កំហុស ៣ យ៉ាងដែលអ្នកតាមដាន College Football ឆ្នាំ ២០២៦ តែងធ្វើ

College Football ឆ្នាំ ២០២៦ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ត្រូវបានវិភាគបានល្អបំផុតតាមរយៈកាលវិភាគ កម្រិតការប្រកួត និងទិន្នន័យរបស់ NCAA មិនមែនតាមឈ្មោះក្រុមតែប៉ុណ្ណោះទេ។ ក្រុមល្អបំផុតសម្រាប់ការតាមដានគឺ Ohio State ជាជម្រើសសរុប ព្រោះប្រវត្តិ FBS កម្លាំងសន្និសីទ Big Ten និងសមត្ថភាពប្រកួតក្រៅទឹកដីមានទម្ងន់ខ្ពស់។ សម្រាប់រដូវកាល ២០២៦ កាលវិភាគផ្លូវការរបស់ ESPN បែងចែកការប្រកួតជាសប្តាហ៍ទី ១ ដល់ទី ១៥ មុនពេល Bowl និង College Football Playoff។ NCAA ក៏កំណត់ការប្រកួតជាតិ FBS នៅថ្ងៃទី ២៥ ខែមករា ឆ្នាំ ២០២៧ នៅ Allegiant Stadium ទីក្រុង Las Vegas។ អ្នកគួរចាប់ផ្តើមដោយប្រៀបធៀបក្រុមតាមស្ថិតិវាយលុក ការពារ ភាពលំបាកនៃកាលវិភាគ និងអវត្តមានកីឡាករ មុនពេលធ្វើការវាយតម្លៃ ឬព្យាករណ៍ណាមួយ។

[រូបភាព៖ កីឡដ្ឋានអាមេរិកាំងពេញដោយអ្នកគាំទ្រ ពេលក្រុម Ohio State ចាប់ផ្តើមការប្រកួតពេលយប់]

និយាយតាមត្រង់ជាមួយអ្នក ខ្ញុំបានឃើញអ្នកតាមដានជាច្រើនប្រញាប់ជឿលើចំណាត់ថ្នាក់ Top 25 ដោយមិនពិនិត្យថាក្រុមមួយបានប្រឈមនឹងគូប្រជែងកម្រិតណា។ នៅក្នុងការវិភាគរបស់ ការវិភាគក្រុម ខ្ញុំប្រើវិធីសាស្ត្រដែលបំបែកទិន្នន័យជាបីស្រទាប់៖ លទ្ធផលជាក់ស្តែង សមត្ថភាពប្រកួត និងបរិបទកាលវិភាគ។ វាមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅពេលក្រុមពី ACC, Big 12, Big Ten, SEC ឬ Pac-12 មានចំនួនការប្រកួត និងគូប្រជែងខុសគ្នា។ ការប្រកួតមួយដូចជា North Carolina ទល់ TCU នៅ Aviva Stadium ទីក្រុង Dublin ក៏មិនគួរវាស់ដោយពិន្ទុចុងក្រោយតែប៉ុណ្ណោះទេ ព្រោះការធ្វើដំណើរ និងបរិយាកាសក្រៅប្រទេសអាចប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាព។ ដូច្នេះ កំហុសទាំង ៣ ខាងក្រោមមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកចង់យល់ពី College Football ឆ្នាំ ២០២៦ ដោយមានហេតុផលច្បាស់លាស់។

ចង់ពិនិត្យទិន្នន័យបន្ថែមមុនការប្រកួតមែនទេ?

ស្វែងយល់បន្ថែម

កំហុស ៣ យ៉ាងដែលអ្នកតាមដាន College Football តែងធ្វើ

ចំណាត់ថ្នាក់កំពូលមិនមែនជាចម្លើយពេញលេញទេ។ កំហុសធំៗបំផុតគឺការមើលតែលទ្ធផល ការមិនបែងចែក FBS និង FCS និងការមិនគិតពីពេលវេលា ព័ត៌មានកីឡាករ និងទីតាំងប្រកួត។ ចំណុចទាំងនេះអាចធ្វើឱ្យការវាយតម្លៃខុសប្រហែល ១ touchdown ឬច្រើនជាងនេះក្នុងការប្រកួតដែលមានភាពប្រកៀកប្រកិត។

១. មើលតែពិន្ទុឈ្នះចាញ់

ក្រុមដែលឈ្នះ ១០ ប្រកួត មិនចាំបាច់ខ្លាំងជាងក្រុមដែលឈ្នះ ៨ ប្រកួតទេ ប្រសិនបើកាលវិភាគរបស់ពួកគេខុសគ្នាខ្លាំង។ ខ្ញុំណែនាំឱ្យពិនិត្យ margin of victory, yards per play, turnover margin និងចំនួនពិន្ទុដែលក្រុមអនុញ្ញាត។ ឧទាហរណ៍ USC អាចឈ្នះ San José State ដោយពិន្ទុខុសគ្នា ៣៥.៥ តាមការវាយតម្លៃមុនប្រកួត ប៉ុន្តែលទ្ធផលបែបនេះមិនអាចបញ្ជាក់ដោយខ្លួនឯងថា USC នឹងគ្រប់គ្រង Ohio State ឬ Georgia បានទេ។ គុណភាពគូប្រជែង និងស្ថានភាពទីលានត្រូវបានបញ្ចូលជាមួយលទ្ធផល។

យោងតាមទំព័រ NCAA Football ស្ថិតិ FBS គួរត្រូវបានអានជាប្រព័ន្ធ មិនមែនយកតារាងចំណាត់ថ្នាក់មួយមកសន្និដ្ឋានទេ។ ក្នុងការអនុវត្ត អ្នកអាចដាក់ពិន្ទុ ៤០% លើប្រសិទ្ធភាពវាយលុក ៣០% លើការពារ ២០% លើកាលវិភាគ និង ១០% លើការបាត់បង់បាល់។ វាជាវិធីកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលនៃលទ្ធផលខុសប្រក្រតីមួយប្រកួត។

ពិនិត្យគូប្រជែង ៥ ប្រកួតចុងក្រោយ។
បំបែកលទ្ធផលក្នុងទឹកដី និងក្រៅទឹកដី។
ប្រៀបធៀបការរក yards ក្នុងមួយ play។
ពិនិត្យ turnover និង third-down conversion។
កុំប្រើពិន្ទុសរុបជំនួសស្ថិតិប្រសិទ្ធភាព។

[តំណភ្ជាប់ខាងក្នុង៖ មគ្គុទ្ទេសក៍អានស្ថិតិកីឡាអាមេរិក]

២. ច្រឡំកម្រិត FBS ជាមួយ FCS

FBS និង FCS សុទ្ធតែស្ថិតក្រោមប្រព័ន្ធ NCAA ប៉ុន្តែរចនាសម្ព័ន្ធប្រកួត និងការចូលរួមក្នុង postseason ខុសគ្នា។ FBS ជាកម្រិតដែលមានក្រុមល្បីដូចជា Alabama, Michigan, Oregon និង Notre Dame ខណៈ FCS មានសន្និសីទដូចជា Big Sky, Ivy League, MVFC និង SWAC។ ការឈ្នះក្រុម FCS មួយមិនគួរត្រូវបានបំលែងជាភស្តុតាងថាក្រុម FBS មានកម្លាំងស្មើក្រុម Top 10 ទេ។

នេះជាចំណុចដែលអ្នកតាមដានថ្មីៗជាច្រើនមើលរំលង។ ប្រសិនបើក្រុមមួយរកបាន ៥០ ពិន្ទុទល់នឹងគូប្រជែងកម្រិតទាប វាអាចបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពក្នុងស្ថានភាពជាក់លាក់ ប៉ុន្តែមិនបញ្ជាក់ពីសមត្ថភាពប្រឆាំង pass rush ឬ secondary ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ឡើយ។ College football តាម Wikipedia ពន្យល់ពីប្រវត្តិ និងការបែងចែកប្រព័ន្ធនេះយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ខ្ញុំសូមណែនាំឱ្យដាក់កម្រិតទម្ងន់ផ្សេងគ្នា៖ ឈ្នះក្រុម Top 25 មានតម្លៃខ្ពស់ជាងឈ្នះក្រុមដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ទាប ឬមិនមានចំណាត់ថ្នាក់។

៣. មិនអាប់ដេតព័ត៌មានកីឡាករ និងកាលវិភាគ

College Football មានភាពប្រែប្រួលខ្លាំង ព្រោះការផ្លាស់ប្តូរកីឡាករ របួស និងការផ្លាស់ប្តូរគ្រូបង្វឹកអាចប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលភ្លាមៗ។ Quarterback ដែលចាប់ផ្តើម ១២ ប្រកួតក្នុងរដូវកាលមុន មិនមានន័យថាគាត់នឹងនៅជាមួយក្រុមដដែលក្នុងឆ្នាំ ២០២៦ ទេ។ បន្ថែមពីនេះ កាលវិភាគ ESPN សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦ មានសប្តាហ៍ទី ១ ចាប់ពីថ្ងៃទី ២២ ខែសីហា ដល់ថ្ងៃទី ៧ ខែកញ្ញា ហើយបន្តដល់សប្តាហ៍ទី ១៥ មុន Bowl ចាប់ពីថ្ងៃទី ១៣ ខែធ្នូ ដល់ថ្ងៃទី ២៧ ខែមករា។

ការសង្កេតជាក់ស្តែងមួយគឺ ក្រុមដែលធ្វើដំណើរឆ្លងតំបន់ពេលវេលាពីរ ឬច្រើន អាចបង្ហាញការធ្លាក់ចុះនៅត្រីមាសទីបួន ទោះបីមានស្ថិតិមធ្យមល្អក៏ដោយ។ ក្នុងការវិភាគរបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំកត់ត្រាចំនួនថ្ងៃសម្រាក ចម្ងាយធ្វើដំណើរ និងការប្រកួតជាប់គ្នា ដោយបន្ថែមឬដកពិន្ទុ ២% ដល់ ៥% តាមបរិបទ។ វាមិនមែនជាច្បាប់ថេរទេ ប៉ុន្តែវាជា edge case ដែលទំព័រទូទៅជាច្រើនមិនបញ្ចូល។

[រូបភាព៖ អ្នកវិភាគកំពុងប្រៀបធៀបតារាងកាលវិភាគ NCAA និងរបួសកីឡាករនៅមុខអេក្រង់ធំ]

ប្រសិនបើអ្នកចង់តាមដានការផ្លាស់ប្តូរក្រុមបានលឿន សូមពិនិត្យព័ត៌មានផ្លូវការរបស់ NCAA, ESPN និងគេហទំព័រក្រុមនីមួយៗ មុនពេលប្រើស្ថិតិចាស់។ NCAA រៀបរាប់ថា “ការប្រកួតជើងឯកជាតិ គឺជាចំណុចបញ្ចប់នៃរដូវកាលដែលមានការប្រកួតជាច្រើន”។ ន័យសំខាន់គឺ លទ្ធផលចុងក្រោយត្រូវបានបង្កើតពីការប្រមូលផ្តុំការសម្រេចចិត្តជាច្រើន មិនមែនពីការប្រកួតមួយតែប៉ុណ្ណោះទេ។

ចង់ចាប់ផ្តើមប្រើវិធីវិភាគដែលមានលំដាប់មែនទេ?

ស្វែងយល់បន្ថែម

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគកាលវិភាគ College Football ឆ្នាំ ២០២៦?

ការវិភាគកាលវិភាគល្អត្រូវចាប់ផ្តើមពីកម្រិតសន្និសីទ បន្ទាប់មកវាស់ភាពលំបាករបស់គូប្រជែង ទីតាំង និងចន្លោះពេលសម្រាក។ សម្រាប់ឆ្នាំ ២០២៦ អ្នកគួរបែងចែករដូវកាលជាសប្តាហ៍ទី ១ ដល់ទី ១៥ បន្ទាប់មកបំបែក Bowl និង CFP ជាដំណាក់កាល postseason ដាច់ដោយឡែក។ វិធីនេះជួយកុំឱ្យការប្រកួតពាក់កណ្តាលរដូវកាលមានទម្ងន់ស្មើការប្រកួតជើងឯក។

ដំបូង សូមកត់ត្រាក្រុមម្ចាស់ផ្ទះ និងក្រុមភ្ញៀវ ព្រោះ home-field advantage មិនដូចគ្នារវាង Michigan Stadium, Notre Dame Stadium និងកីឡដ្ឋានតូចៗទេ។ បន្ទាប់មក បញ្ចូលថ្ងៃប្រកួត និងចំនួនថ្ងៃសម្រាក ដោយផ្តល់អាទិភាពដល់ការប្រកួតដែលមានការធ្វើដំណើរឆ្ងាយ។ ចុងក្រោយ សូមធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព quarterback, offensive line និង cornerback មុនការសន្និដ្ឋានចុងក្រោយ។ អ្នកអាចប្រើ [តំណភ្ជាប់ខាងក្នុង៖ វិធីអាន odds និង line movement] ដើម្បីយល់ពីការផ្លាស់ប្តូរទស្សនៈទីផ្សារ ប៉ុន្តែកុំចាត់ទុកវាជាការធានាលទ្ធផល។

[រូបភាព៖ អេក្រង់ទូរស័ព្ទបង្ហាញតារាងប្រកួត FBS ឆ្នាំ ២០២៦ ជាប់នឹងសៀវភៅកត់ត្រាស្ថិតិ]

បញ្ជីត្រួតពិនិត្យដែលខ្ញុំប្រើមានដូចខាងក្រោម៖

កំណត់សន្និសីទ និងកម្រិត FBS ឬ FCS។
ប្រៀបធៀបប្រសិទ្ធភាពវាយលុក និងការពារ។
វាស់ភាពលំបាកនៃគូប្រជែង ៥ ទៅ ៨ ប្រកួត។
ពិនិត្យរបួស ការផ្លាស់ប្តូរកីឡាករ និងគ្រូបង្វឹក។
កត់ត្រាទីតាំង ពេលវេលាចាប់ផ្តើម និងការធ្វើដំណើរ។
ប្រៀបធៀបការវិភាគរបស់ខ្លួនជាមួយប្រភព NCAA និង ESPN។

តើការវាយតម្លៃក្រុមគួរប្រើទម្ងន់ប៉ុន្មាន?

គំរូវាយតម្លៃសមស្របមួយអាចប្រើទម្ងន់ ៣៥% សម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពសរុប ២៥% សម្រាប់គូប្រជែង ២០% សម្រាប់ការការពារ ១០% សម្រាប់ស្ថានភាពកីឡាករ និង ១០% សម្រាប់ទីតាំងប្រកួត។ ទម្ងន់ទាំងនេះមិនមែនជាស្តង់ដារផ្លូវការរបស់ NCAA ទេ ប៉ុន្តែជាក្របខណ្ឌអនុវត្តដែលជួយបំបែកអារម្មណ៍ចេញពីការវិភាគ។ អ្នកអាចកែសម្រួលវាតាមគោលបំណង និងប្រភេទការប្រកួត។

ការសន្និដ្ឋានដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍គឺ ក្រុមដែលមានការពារល្អ និង turnover margin វិជ្ជមាន អាចមានតម្លៃជាងក្រុមដែលរកពិន្ទុខ្ពស់ ប៉ុន្តែអនុញ្ញាតឱ្យគូប្រជែងរកបាន yards ជាច្រើន។ ក្នុងការប្រកួតមានភាពតានតឹង ពិន្ទុមួយ ឬពីរពី turnover អាចផ្លាស់ប្តូរ win probability បានយ៉ាងច្រើន។ ដូច្នេះ កុំឱ្យការវាយលុកដ៏ទាក់ទាញបាំងបាំងហានិភ័យការពារ។

ដើម្បីធ្វើឱ្យការវាយតម្លៃមានវិន័យ សូមប្រើច្បាប់ខាងក្រោម៖

កុំកែទម្ងន់ដោយសារក្រុមដែលអ្នកគាំទ្រ។
កុំយកការប្រកួតមួយធ្វើជាមធ្យមភាគរដូវកាល។
កុំប្រៀបធៀប FBS និង FCS ដោយគ្មានការកែបរិបទ។
កុំមើលរំលងការរបួស offensive line។
កុំចាត់ទុក line មុនប្រកួតជាលទ្ធផលចុងក្រោយ។

តើអ្នកចង់អានការវិភាគបន្ថែមសម្រាប់ការប្រកួតសំខាន់ៗទេ?

ស្វែងយល់បន្ថែម

តើអ្នកគួរជ្រើសរើសប្រភពព័ត៌មានមួយណា?

អ្នកគួរប្រើ NCAA សម្រាប់ស្ថិតិផ្លូវការ ESPN សម្រាប់កាលវិភាគ និង odds និងគេហទំព័ររបស់សាកលវិទ្យាល័យសម្រាប់ព័ត៌មាន roster និងរបួស។ ប្រភពមួយមិនអាចគ្របដណ្តប់គ្រប់ទិដ្ឋភាពបានទេ ហើយការប្រៀបធៀបយ៉ាងហោចណាស់ ២ ប្រភពជួយកាត់បន្ថយកំហុសទិន្នន័យ។ NCAA ផ្តោតលើការប្រកួត និងចំណាត់ថ្នាក់ ខណៈ ESPN ងាយស្រួលសម្រាប់តាមដានពេលវេលា ទីតាំង និងបណ្តាញផ្សាយ។

សម្រាប់ការតាមដានប្រចាំសប្តាហ៍ ខ្ញុំណែនាំឱ្យបង្កើតតារាងផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានជួរឈរ៖ ក្រុម គូប្រជែង ទីតាំង rest days ពិន្ទុស្មើមធ្យម yards per play turnover និងស្ថានភាព quarterback។ បន្ទាប់ពីប្រមូលទិន្នន័យ ៣ ទៅ ៥ សប្តាហ៍ អ្នកនឹងឃើញថាក្រុមមួយចំនួនមានលទ្ធផលខ្ពស់ដោយសារកាលវិភាគងាយស្រួល ខណៈក្រុមផ្សេងទៀតមានសក្តានុពលលាក់ខ្លួនក្រោមលទ្ធផលឈ្នះចាញ់។ [តំណភ្ជាប់ខាងក្នុង៖ គន្លឹះគ្រប់គ្រងហានិភ័យសម្រាប់អ្នកវិភាគកីឡា] គួរត្រូវបានប្រើជាមួយការកំណត់ថវិកា និងការសម្រេចចិត្តមានការទទួលខុសត្រូវ។

សរុបមក កំហុស ៣ យ៉ាងនេះអាចជៀសវាងបាន ប្រសិនបើអ្នកចាប់ផ្តើមពីទិន្នន័យមូលដ្ឋាន បន្ថែមបរិបទ និងអាប់ដេតព័ត៌មានជាប្រចាំ។ College Football ឆ្នាំ ២០២៦ នឹងមានសប្តាហ៍ប្រកួតជាច្រើន ក្រុមមកពី ACC, Big Ten, SEC, Big 12 និងសន្និសីទផ្សេងៗ ព្រមទាំងការប្រកួត Bowl និង CFP ដែលត្រូវការការវិភាគខុសគ្នា។ ការវិភាគក្រុម សូមណែនាំឱ្យអ្នកប្រើស្ថិតិ NCAA ជាមូលដ្ឋាន បញ្ជាក់កាលវិភាគ ESPN និងកុំធ្វើការសន្និដ្ឋានដោយអារម្មណ៍។ ប្រសិនបើអ្នកមានគម្រោងប្រើការព្យាករណ៍សម្រាប់ការភ្នាល់ សូមកំណត់ថវិកា ពិនិត្យច្បាប់តំបន់របស់អ្នក និងចាត់ទុកការភ្នាល់ជាការកម្សាន្តដែលមានហានិភ័យ។

សូមពិនិត្យការវិភាគចុងក្រោយរបស់យើងមុនការប្រកួតបន្ទាប់។

ស្វែងយល់បន្ថែម

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

សំណួរ៖ តើ College Football មានន័យដូចម្តេច?

ចម្លើយ៖ College Football គឺជាការប្រកួតបាល់ទាត់អាមេរិកកម្រិតសាកលវិទ្យាល័យនៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងកាណាដា។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក NCAA គ្រប់គ្រងការប្រកួតជាច្រើនកម្រិត ជាពិសេស FBS និង FCS។ FBS មានសន្និសីទល្បីដូចជា SEC, Big Ten, ACC និង Big 12 ហើយការប្រកួតកំពូលនាំទៅកាន់ College Football Playoff។

សំណួរ៖ តើចាប់ផ្តើមវិភាគ College Football ដោយរបៀបណា?

ចម្លើយ៖ ចាប់ផ្តើមដោយកត់ត្រាកាលវិភាគ កម្រិតគូប្រជែង ស្ថិតិវាយលុក និងការពារ។ បន្ទាប់មកពិនិត្យទីតាំងប្រកួត ចំនួនថ្ងៃសម្រាក និងស្ថានភាព quarterback មុនពេលសន្និដ្ឋាន។ ការប្រៀបធៀប NCAA ជាមួយ ESPN និងប្រភពផ្លូវការរបស់ក្រុមអាចជួយបញ្ជាក់ថាទិន្នន័យទាន់សម័យ។

សំណួរ៖ តើ FBS ខុសពី FCS ដូចម្តេច?

ចម្លើយ៖ FBS និង FCS ជាកម្រិតប្រកួតខុសគ្នាក្រោម NCAA ដោយ FBS ជាកម្រិតដែលមានកម្មវិធីកីឡាធំ និង College Football Playoff។ FCS មានប្រព័ន្ធ postseason និងសន្និសីទផ្ទាល់ខ្លួន ដូចជា Big Sky និង Ivy League។ ដូច្នេះ ការឈ្នះ FCS មួយមិនគួរប្រៀបធៀបតម្លៃស្មើការឈ្នះក្រុម Top 25 របស់ FBS ទេ។

សំណួរ៖ ហេតុអ្វីបានជាចំណាត់ថ្នាក់ Top 25 មិនគ្រប់គ្រាន់?

ចម្លើយ៖ ចំណាត់ថ្នាក់ Top 25 បង្ហាញទស្សនៈសរុប ប៉ុន្តែមិនបង្ហាញពេញលេញអំពីភាពលំបាកនៃកាលវិភាគ និងរបួសកីឡាករ។ ក្រុមដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់អាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីកាលវិភាគងាយជាងក្រុមដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ទាប។ អ្នកគួរបន្ថែម yards per play, turnover margin និងលទ្ធផលក្រៅទឹកដី ដើម្បីឱ្យការវិភាគមានតុល្យភាព។

សំណួរ៖ តើត្រូវធ្វើអ្វី ប្រសិនបើស្ថិតិ NCAA និង ESPN មិនដូចគ្នា?

ចម្លើយ៖ ពិនិត្យនិយមន័យស្ថិតិ និងពេលវេលាអាប់ដេតរបស់ប្រភពទាំងពីរមុនប្រើប្រាស់។ NCAA ជាទូទៅសមស្របសម្រាប់កំណត់ត្រាផ្លូវការ ខណៈ ESPN អាចបង្ហាញកាលវិភាគ odds និងស្ថានភាពប្រកួតបានលឿន។ ប្រសិនបើភាពខុសគ្នានៅតែមាន សូមកត់សម្គាល់វា ហើយកុំប្រើលេខនោះជាចំណុចសម្រេចចិត្តតែមួយ។

សំណួរ៖ តើការវិភាគ College Football ចំណាយប្រាក់ប៉ុន្មាន?

ចម្លើយ៖ ការប្រើកាលវិភាគ និងស្ថិតិមូលដ្ឋានពី NCAA និង ESPN អាចធ្វើបានដោយឥតគិតថ្លៃ ខណៈសេវាទិន្នន័យលម្អិតខ្លះអាចមានថ្លៃប្រចាំខែ។ សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម តារាងផ្ទាល់ខ្លួនដែលមាន ៨ ទៅ ១០ សូចនាករគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការវិភាគមូលដ្ឋាន។ ប្រសិនបើពាក់ព័ន្ធនឹងការភ្នាល់ សូមរាប់បញ្ចូលថវិកាដែលអាចបាត់បង់ និងគោរពច្បាប់ក្នុងតំបន់របស់អ្នក។

សំណួរ៖ តើការវិភាគទិន្នន័យអាចធានាលទ្ធផលប្រកួតបានទេ?

ចម្លើយ៖ មិនអាចធានាលទ្ធផលប្រកួតបានទេ ព្រោះរបួស turnover កំហុសអាជ្ញាកណ្តាល និងអាកាសធាតុអាចប្តូរទិសដៅក្នុងរយៈពេលខ្លី។ គំរូល្អគួរបង្ហាញប្រូបាប៊ីលីតេ និងកម្រិតភាពមិនប្រាកដប្រជា មិនមែនសន្យាថាឈ្នះជាក់លាក់ទេ។ ប្រើការវិភាគជាឧបករណ៍សម្រេចចិត្ត កំណត់ថវិកា និងកុំបង្កើនការភ្នាល់ដើម្បីសងការខាតបង់។